Uma inteligência artificial do Facebook está lendo todos os memes do site

Sabe os memes que você adora ler e compartilhar com os amigos no Facebook e Instagram? Pois bem: a rede social está lendo e investigando todos os eles. Desenvolvedores da companhia criaram uma inteligência artificial que é capaz de entender o que está escrito em memes espalhados por aí.

Essa inteligência artificial tem até nome: Rosetta. Em post em um blog do Facebook, os responsáveis pelo projeto explicam como conseguiram criar uma tecnologia capaz de ler conteúdos para identificar assuntos que não deveriam estar no site.

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Segundo os desenvolvedores, a Rosetta é guiada por um aprendizado de máquina e consegue extrair texto de mais de um bilhão de imagens e frames de vídeo por dia compartilhados publicamente no Facebook e no Instagram em diversas línguas diferentes. Tudo é feito em tempo real.

Após ser extraído da foto, o conteúdo é colocado em um modelo de reconhecimento de texto que foi treinado para entender o contexto que combina o texto com a imagem. Ou seja: não só o texto é extraído, como o que está por trás dele é entendido pela Rosetta.

É claro que a tecnologia criada pelo Facebook pode servir a outros propósitos além de simplesmente ler memes. Ela pode ser usada para ler menus e placas de ruas, assim como palavras que apareçam em roupas ou produtos.

"Entender o contexto que aparece nas imagens é importante para melhorar experiências como busca de foto ou a incorporação de texto em leitores de tela que fazem o Facebook ser mais acessível para deficientes visuais. Ainda é importante para identificar conteúdo impróprio ou ofensivo", aponta o Facebook.

O processo do reconhecimento do texto é complicado, mas pode ser dividido em dois passos. A Rosetta escaneia a imagem para achar texto a partir de padrões e áreas da foto e então usa o reconhecimento para identificar o que o texto realmente diz. Depois que o texto foi transcrito, o sistema interpreta o que ele pode significar.

A rede social aponta que no futuro pode usar a mesma tecnologia para entender também textos que aparecem em vídeos. O sistema, contudo, seria mais complexo do que o atual.